Практики интеграции AI-ассистентов в общее образование
DOI:
https://doi.org/10.33910/2687-0223-2025-7-4-244-255Ключевые слова:
искусственный интеллект в образовании, специализированный AI-ассистент, цифровой помощник учителя, цифровой помощник ученика, ИИ-грамотность, трансформация роли учителяАннотация
Статья представляет собой аналитический обзор, посвященный интеграции искусственного интеллекта в российское школьное образование на основе технологий AI-ассистентов. На материале современных отечественных и зарубежных исследований, нормативных актов и актуальных практик реализован тематический анализ, с помощью которого рассмотрены особенности и ограничения цифровой трансформации школы. Особое внимание уделяется изменениям профессиональной роли учителя. Педагог приобретает функции наставника и модератора гибких образовательных траекторий, а рутинные задачи автоматизируются ИИ-инструментами. Показано, что при успешной интеграции AI-ассистенты способны обеспечивать персонализацию обучения, поддержку саморегуляции, обработку больших массивов учебных данных, а также повышать мотивацию учащихся и понимание материала. Кроме того, выявлены риски, связанные с усилением зависимости от технологий, снижением самостоятельности мышления, проблемой академической честности, дефицитом ИИ-грамотности педагогов и учащихся, а также фрагментарностью и пилотным характером большинства решений на российском рынке. Существующие исследования в большей степени фокусируются на обучении учеников, тогда как вопросы подготовки учителей и долгосрочных эффектов использования AI-ассистентов остаются недостаточно разработанными. Сделан вывод о необходимости антропоцентричного и системного подхода к интеграции AI-ассистентов, предполагающего опору на профессиональную позицию учителя, развитие ИИ-грамотности, учет нормативно-правовых и культурно-языковых особенностей российского образования, а также переход от разрозненных экспериментов к гибким моделям «учитель плюс ИИ». Определены перспективные направления для дальнейших исследований и практических действий, среди которых развитие долгосрочных программ подготовки педагогов с опорой на практику и создание методик, стимулирующих критическое мышление учащихся при работе с ИИ.
Библиографические ссылки
ИСТОЧНИКИ
Адаптивное обучение: что это и зачем нужно. (2022) Skillbox. [Электронный ресурс]. URL: https://skillbox.ru/media/education/adaptivnoe-obuchenie-chto-eto-i-zachem-nuzhno/ (дата обращения 23.11.2025).
В Москве стартовал проект AI-тьюторов для школьных уроков в рамках реформ. (2025) SE-Shop. [Электронный ресурс]. URL: https://se-shop.ru/v-moskve-startoval-proekt-po-vnedreni/ (дата обращения 24.11.2025).
В Подмосковье более 400 школ подключат к цифровому помощнику преподавателя. (2025) ТАСС. [Электронный ресурс]. URL: https://tass.ru/obschestvo/24842057 (дата обращения 24.11.2025).
Влияние искусственного интеллекта на образование: аналитический отчет. (2024) [Электронный ресурс]. URL: https://files.data-economy.ru/Docs/Vliyanie_ii_na_obrazovanie_.pdf (дата обращения 28.11.2025).
Гайд по промтингу. (2025) Яндекс Образованиe. [Электронный ресурс]. URL: https://education.yandex.ru/handbook/prompting (дата обращения 29.11.2025).
Диспозиции ИИ и цифровые компетенции школьников обсудили на семинаре МГППУ и ИО НИУ ВШЭ. (2025) Московский государственный психолого-педагогический университет. [Электронный ресурс]. URL: https://mgppu.ru/news/16822 (дата обращения 26.11.2025).
Комиссаров, А. (2022) ИИ в образовании: направления применения и основные решения. EduTech, № 4 (49), с. 12–20.
Куда и как edtech внедряет ИИ. (2025) ED Tech. [Электронный ресурс]. URL: https://edtechs.ru/analitika-i-intervyu/kuda-i-kak-edtech-vnedryaet-ii/ (дата обращения 20.11.2025).
ММСО-2024: СберОбразование представило AI-сервис «Ассистент преподавателя». (2024) [Электронный ресурс]. URL: https://ed-industry.ru/news/mmso-2024-sberobrazovanie-predstavilo-ai-servis-assistent-prepodavatelya (дата обращения 23.11.2025).
Нейроэксперт от Яндекса: тестируем сервис для работы с файлами и ссылками на базе YandexGPT. (2025) Rozetked. [Электронный ресурс]. URL: https://rozetked.me/index.php/articles/39656-neyroekspert-ot-yandeksa-testiruem-servis-dlya-raboty-s-faylami-i-ssylkami-na-baze-yandexgpt (дата обращения 24.11.2025).
Платформа для подготовки к ЕГЭ по математике. (2023) Яндекс Образованиe. [Электронный ресурс]. URL: https://education.yandex.ru/ege/go/math (дата обращения 23.11.2025).
Стартует новый норматив технологической грамотности ТехноГТО «Искусственный интеллект» (2025) НИУ ВШЭ. [Электронный ресурс]. URL: https://www.hse.ru/news/edu/1092933128.html (дата обращения 26.11.2025).
Федеральный закон «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации — городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона “О персональных данных”» от 24.04.2020 № 123-ФЗ. (2020) [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_351127/ (дата обращения 29.11.2025).
AI in education: A Microsoft special report. (2025) [Online]. Available at: https://cdn-dynmedia-1.microsoft.com/is/content/microsoftcorp/microsoft/bade/documents/products-and-services/en-us/education/2025-Microsoft-AI-in-Education-Report.pdf (accessed 24.11.2025).
IDC’s 2024 AI opportunity study: Education. (2024) [Online]. Available at: https://cdn-dynmedia-1.microsoft.com/is/content/microsoftcorp/microsoft/final/en-us/microsoft-product-and-services/microsoft-education/downloadables/IDC-2024-AI-Opportunity-Study-Education.pdf (accessed 24.11.2025).
Stryker, C., Kavlakoglu, E. (2024) What is artificial intelligence (AI)? IBM. [Online]. Available at: https://www.ibm.com/think/topics/artificial-intelligence (accessed 23.11.2024).
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Бороденко, П. П., Щетинина, И. С. (2025) Возможности применения технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе. В кн.: Сократовские чтения — 2025. Материалы XXXII международной научно-практической конференции. М.: Изд-во Московского международного университета, с. 6–12.
Власов, Р. А. (2025) Сравнительный анализ российских и зарубежных генеративных нейронных сетей для персонализации обучения на примере обучения английскому языку. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования, т. 22, № 2, с. 233–246. https://doi.org/10.22363/2312-8631-2025-22-2-233-246
Глухов, А. П. (2025) Трансформационный потенциал ИИ в образовании: вызовы разработки новых концептуальных моделей педагогического дизайна. Научно-педагогическое обозрение, № 5 (63), с. 87–98. https://doi.org/10.23951/2307-6127-2025-5-87-98
Кузьмин, Н. Н., Глазунова, И. Н., Чистякова, Н. А. (2024) Внедрение искусственного интеллекта в образование: плюсы и минусы. Управление образованием: теория и практика, т. 14, № 3–1, с. 130–138. https://doi.org/10.25726/e3803-5754-4981-p
Сувирова, А. Ю., Ананин, Д. П., Шевелева, Н. Н. (2025) Искусственный интеллект в школьном и вузовском преподавании: российский и зарубежный опыт. Концепт, № 09, с. 318–330. https://doi.org/10.24412/2304-120X-2025-11190
Chatfield, T. (2025) AI and the future of pedagogy. White Paper. London: Sage Publ., 27 p.
Chocarro, R. M., Cortiñas, M., Marcos-Matás, G. (2023) Teachers’ attitudes towards chatbots in education: A technology acceptance model approach considering the effect of social language, bot proactiveness, and users’ characteristics. Educational Studies, vol. 49, no. 2, pp. 295–313. https://doi.org/10.1080/03055698.2020.1850426
Fundi, M., Sanusi, I. T., Oyelere, S. S., Ayere, M. (2024) Advancing AI education: Assessing Kenyan in-service teachers preparedness for integrating artificial intelligence in competence-based curriculum. Computers in Human Behavior Reports, no. 14, article 100412. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2024.100412
Glushkova, T., Malinova, A. (2024) Advantages, problems and challenges in the application of AI technologies in school education. In: E-learning & Artificial Intelligence. Katowice; Cieszyn: NOA Publ., pp. 45–56.
Granström, M., Oppi, P. (2025) Assessing teachers’ readiness and perceived usefulness of AI in education: An Estonian perspective. Frontiers in Education, vol. 10, article 1622240. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1622240
Jauhiainen, J. S., Guerra, A. G. (2023) Generative AI and ChatGPT in school children’s education: Evidence from a school lesson. Sustainability, vol. 15, no. 18, article 14025. https://doi.org/10.3390/su151814025
Kardanova, E., Ivanova, A., Tarasova, K. et al. (2024) A novel psychometrics-based approach to developing professional competency benchmark for large language models. arXiv. [Online]. Available at: https://arxiv.org/pdf/2411.00045 (accessed 27.11.2025).
Létourneau, A., Deslandes Martineau, M., Charland, P. et al. (2025) A systematic review of AI-driven intelligent tutoring systems (ITS) in K-12 education. npj Science of Learning, no. 10, article 29. https://doi.org/10.1038/s41539-025-00320-7
Lindbäck, Y., Valeskog, K., Schröder, K., Sonesson, S. (2025) Structured development of learning and assessment tasks to prevent generative AI misuse and enhance AI literacy in the faculty in physiotherapy education. Journal of Medical Education and Curricular Development, vol. 12, article 23821205251378794. https://doi.org/10.1177/23821205251378794
Maitry, S., Deroy, A. (2024) Generative AI and its impact on personalized intelligent tutoring systems. arXiv. [Online]. Available at: https://doi.org/10.48550/arXiv.2410.10650 (accessed 27.11.2025).
McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., Shannon, C. E. (1955) A proposal for the dartmouth summer research project on Artificial Intelligence. Hanover: Dartmouth College Publ., 13 p.
Robinson, S., Yasar, K., Botelho, B. (2024) What is an AI assistant? TechTarget. [Online]. Available at: https://www.techtarget.com/searchcustomerexperience/definition/virtual-assistant-AI-assistant (accessed 27.11.2025).
Russell, S. J., Norvig, P. (2021) Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th ed. Harlow: Pearson Education Limited Publ., 1115 p.
Sikström, P., Valentini, C., Sivunen, A., Kärkkäinen, T. (2024) Pedagogical agents communicating and scaffolding students’ learning: High school teachers’ and students’ perspectives. Computers & Education, vol. 222, article 105140. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105140
Tan, X., Cheng, G. K. S., Ling, M. H. (2025) Artificial intelligence in teaching and teacher professional development: A systematic review. Computers and Education: Artificial Intelligence, vol. 8, article 100355. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100355
Touretzky, D., Gardner-McCune, C., Martin, F., Seehorn, D. (2019) Envisioning AI for K-12: What should every child know about AI?. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, vol. 33, no. 1, pp. 9795–9799. https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33019795
Wang, L., Ma, C., Feng, X. et al. (2024) A survey on large language model based autonomous agents. Frontiers of Computer Science, vol. 18, no. 6, article 186345. https://doi.org/10.1007/s11704-024-40231-1
SOURCES
Adaptivnoe obuchenie: chto eto i zachem nuzhno [Adaptive learning: what it is and why it is needed]. (2022) Skillbox. [Online]. Available at: https://skillbox.ru/media/education/adaptivnoe-obuchenie-chto-eto-i-zachem-nuzhno/ (accessed 23.11.2025). (In Russian)
AI in education: A Microsoft Special Report. (2025) [Online]. Available at: https://cdn-dynmedia-1.microsoft.com/is/content/microsoftcorp/microsoft/bade/documents/products-and-services/en-us/education/2025-Microsoft-AI-in-Education-Report.pdf (accessed 24.11.2025). (In English)
Dispozitsii II i tsifrovye kompetentsii shkol’nikov obsudili na seminare MGPPU i IO NIU VShE [AI dispositions and students’ digital competencies discussed at MGPPU — HSE seminar]. (2025) Moscow State University of Psychology & Education. [Online]. Available at: https://mgppu.ru/news/16822 (accessed 26.11.2025). (In Russian)
Federal’nyj zakon “O provedenii eksperimenta po ustanovleniyu spetsial’nogo regulirovaniya v tselyakh sozdaniya neobkhodimykh uslovij dlya razrabotki i vnedreniya tekhnologij iskusstvennogo intellekta v sub’ekte Rossijskoj Federatsii — gorode federal’nogo znacheniya Moskve i vnesenii izmenenij v stat’i 6 i 10 Federal’nogo zakona ‘O personal’nykh dannykh’ ” ot 24.04.2020 No. 123-FZ [Federal Law “On conducting an experiment to establish special regulation in order to create the necessary conditions for the development and implementation of artificial intelligence technologies in the constituent entity of the Russian Federation — the city of federal significance Moscow and amendments to Articles 6 and 10 of the Federal Law ‘On Personal Data’ ” No. 123-FZ, April 24, 2020]. [Online]. Available at: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_351127/ (accessed 29.11.2025). (In Russian)
Gajd po promtingu [Prompting Guide]. (2025) Yandex Education. [Online]. Available at: https://education.yandex.ru/handbook/prompting (accessed 29.11.2025). (In Russian)
IDC’s 2024 AI opportunity study: Education. (2024) [Online]. Available at: https://cdn-dynmedia-1.microsoft.com/is/content/microsoftcorp/microsoft/final/en-us/microsoft-product-and-services/microsoft-education/downloadables/IDC-2024-AI-Opportunity-Study-Education.pdf (accessed 24.11.2025). (In English)
Komissarov, A. (2022) II v obrazovanii: napravleniya primeneniya i osnovnye resheniya [AI in education: Application directions and main solutions]. EduTech, no. 4 (49), pp. 12–20. (In Russian)
Kuda i kak edtech vnedryaet II [Where and how EdTech is implementing AI]. (2025) ED Tech. [Online]. Available at: https://edtechs.ru/analitika-i-intervyu/kuda-i-kak-edtech-vnedryaet-ii/ (accessed 20.11.2025). (In Russian)
MMSO-2024: SberObrazovanie predstavilo AI-servis “Assistent prepodavatelya”. [MMCO-2024: SberEducation presented the AI service “Teacher Assistant”]. (2024) [Online]. Available at: https://ed-industry.ru/news/mmso-2024-sberobrazovanie-predstavilo-ai-servis-assistent-prepodavatelya (accessed 23.11.2025). (In Russian)
Nejroekspert ot Yandeksa: testiruem servis dlya raboty s fajlami i ssylkami na baze YandexGPT [Yandex NeuroExpert: Testing the service for working with files and links based on YandexGPT]. (2025) Rozetked. [Online]. Available at: https://rozetked.me/index.php/articles/39656-neyroekspert-ot-yandeksa-testiruem-servis-dlya-raboty-s-faylami-i-ssylkami-na-baze-yandexgpt (accessed 24.11.2025). (In Russian)
Platforma dlya podgotovki k EGE po matematike [Platform for preparation for the Unified State Exam (EGE) in mathematics]. (2023) Yandex Education. [Online]. Available at: https://education.yandex.ru/ege/go/math (accessed 23.11.2025). (In Russian)
Startuet novyj normativ tekhnologicheskoj gramotnosti TekhnoGTO “Iskusstvennyj intellect” [A new TechnoGTO technological literacy standard “Artificial Intelligence” is being launched]. (2025) HSE University. [Online]. Available at: https://www.hse.ru/news/edu/1092933128.html (accessed 26.11.2025). (In Russian)
Stryker, C., Kavlakoglu, E. (2024) What is artificial intelligence (AI)? IBM. [Online]. Available at: https://www.ibm.com/think/topics/artificial-intelligence (accessed 23.11.2024). (In English)
V Moskve zapushchen proekt AI-t’yutorov dlya shkol’nykh urokov v ramkakh reform [Project of AI tutors launched in Moscow as part of reforms]. (2025) SE-Shop. [Online]. Available at: https://se-shop.ru/v-moskve-startoval-proekt-po-vnedreni/ (accessed 24.11.2025). (In Russian)
V Podmoskov’e bolee 400 shkol podklyuchat k tsifrovomu pomoshchniku prepodavatelya [More than 400 schools in the Moscow region to be connected to a digital teaching assistant]. (2025) TASS. [Online]. Available at: https://tass.ru/obschestvo/24842057 (accessed 24.11.2025). (In Russian)
Vliyanie iskusstvennogo intellekta na obrazovanie: analiticheskij otchet [The Impact of Artificial Intelligence on education: Analytical report]. (2024) [Online]. Available at: https://fgosvo.ru/uploadfiles/method/Report_II_education_2024.pdf (accessed 28.11.2025). (In Russian)
REFERENCES
Borodenko, P. P., Shchetinina, I. S. (2025) Vozmozhnosti primeneniya tekhnologij iskusstvennogo intellekta v obrazovatel’nom protsesse [Possibilities of applying artificial intelligence technologies in the educational process]. In: Sokratovskie chteniya — 2025. Materialy XXXII mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferentsii [Socratic Readings — 2025. Proceedings of the XXXII international scientific and practical conference]. Moscow: Moscow International University Publ., pp. 6–12. (In Russian)
Chatfield, T. (2025) AI and the future of pedagogy. White Paper. London: Sage Publ, 27 p. (In English)
Chocarro, R. M., Cortiñas, M., Marcos-Matás, G. (2023) Teachers’ attitudes towards chatbots in education: A technology acceptance model approach considering the effect of social language, bot proactiveness, and users’ characteristics. Educational Studies, vol. 49, no. 2, pp. 295–313. https://doi.org/10.1080/03055698.2020.1850426 (In English)
Fundi, M., Sanusi, I. T., Oyelere, S. S., Ayere, M. (2024) Advancing AI education: Assessing Kenyan in-service teachers preparedness for integrating artificial intelligence in competence-based curriculum. Computers in Human Behavior Reports, no. 14, article 100412. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2024.100412 (In English)
Glukhov, A. P. (2025) Transformatsionnyj potentsial II v obrazovanii: vyzovy razrabotki novykh kontseptual’nykh modelej pedagogicheskogo dizajna [Transformational potential of AI in education: Challenges in developing new conceptual models of pedagogical design]. Nauchno-pedagogicheskoe obozrenie — Pedagogical Review, no. 5 (63), pp. 87–98. https://doi.org/10.23951/2307-6127-2025-5-87-98 (In Russian)
Glushkova, T., Malinova, A. (2024) Advantages, problems and challenges in the application of AI technologies in school education. In: E-learning & Artificial Intelligence. Katowice; Cieszyn: NOA Publ., pp. 45–56. (In English)
Granström, M., Oppi, P. (2025) Assessing teachers’ readiness and perceived usefulness of AI in education: An Estonian perspective. Frontiers in Education, vol. 10, article 1622240. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1622240 (In English)
Jauhiainen, J. S., Guerra, A. G. (2023) Generative AI and ChatGPT in school children’s education: Evidence from a school lesson. Sustainability, vol. 15, no. 18, article 14025. https://doi.org/10.3390/su151814025 (In English)
Kardanova, E., Ivanova, A., Tarasova, K. et al. (2024) A Novel Psychometrics-Based Approach to Developing Professional Competency Benchmark for Large Language Models. arXiv. [Online]. Available at: https://doi.org/10.48550/arXiv.2411.00045 (accessed 27.11.2025). (In English)
Kuz’min, N. N., Glazunova, I. N., Chistyakova, N. A. (2024) Vnedrenie iskusstvennogo intellekta v obrazovanie: plyusy i minusy [Introduction of artificial intelligence into education: Pros and cons]. Upravlenie obrazovaniem: teoriya i praktika — Education Management Review, vol. 14, no. 3–1, pp. 130–138. https://doi.org/10.25726/e3803-5754-4981-p (In Russian)
Létourneau, A., Deslandes Martineau, M., Charland, P. et al. (2025) A systematic review of AI-driven intelligent tutoring systems (ITS) in K-12 education. npj Science of Learning, no. 10, article 29. https://doi.org/10.1038/s41539-025-00320-7 (In English)
Lindbäck, Y., Valeskog, K., Schröder, K., Sonesson, S. (2025) Structured development of learning and assessment tasks to prevent generative AI misuse and enhance AI literacy in the faculty in physiotherapy education. Journal of Medical Education and Curricular Development, vol. 12, article 23821205251378794. https://doi.org/10.1177/23821205251378794 (In English)
Maitry, S., Deroy, A. (2024) Generative AI and its impact on personalized intelligent tutoring systems. arXiv. [Online]. Available at: https://doi.org/10.48550/arXiv.2410.10650 (accessed 27.11.2025). (In English)
McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., Shannon, C. E. (1955) A proposal for the dartmouth summer research project on Artificial Intelligence. Hanover: Dartmouth College Publ., 13 p. (In English)
Robinson, S., Yasar, K., Botelho, B. (2024) What is an AI assistant? TechTarget. [Online]. Available at: https://www.techtarget.com/searchcustomerexperience/definition/virtual-assistant-AI-assistant (accessed 27.11.2025). (In English)
Russell, S. J., Norvig, P. (2021) Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th ed. Harlow: Pearson Education Limited Publ., 1115 p. (In English)
Sikström, P., Valentini, C., Sivunen, A., Kärkkäinen, T. (2024) Pedagogical agents communicating and scaffolding students’ learning: High school teachers’ and students’ perspectives. Computers & Education, vol. 222, article 105140. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105140 (In English)
Suvirova, A. Yu., Ananin, D. P., Sheveleva, N. N. (2025) Iskusstvennyj intellekt v shkol’nom i vuzovskom prepodavanii: rossijskij i zarubezhnyj opyt [Al in school and university teaching: Russian and foreign practices]. Koncept, no. 9, pp. 318–330. https://doi.org/10.24412/2304-120X-2025-11190 (In Russian)
Tan, X., Cheng, G. K. S., Ling, M. H. (2025) Artificial intelligence in teaching and teacher professional development: A systematic review. Computers and Education: Artificial Intelligence, vol. 8, article 100355. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X24001589 (In English)
Touretzky, D., Gardner-McCune, C., Martin, F., Seehorn, D. (2025) Envisioning AI for K-12: What should every child know about AI? Proceedings of the Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence, vol. 33, no. 1, pp. 9795–9799. https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33019795 (In English)
Vlasov, R. A. (2025) Sravnitel’nyj analiz rossijskikh i zarubezhnykh generativnykh nejronnykh setej dlya personalizatsii obucheniya na primere obucheniya anglijskomu yazyku [Comparative analysis of Russian and foreign generative neural networks for personalized learning using English language teaching as an example]. Vestnik Rossijskogo universiteta druzhby narodov. Seriya: Informatizatsiya obrazovaniya — RUDN Journal of Informatization in Education, vol. 22, no. 2, pp. 233–246. https://doi.org/10.22363/2312-8631-2025-22-2-233-246 (In Russian)
Wang, L., Ma, C., Feng, X. et al. (2024) A survey on large language model based autonomous agents. Frontiers of Computer Science, vol. 18, no. 6, article 186345. https://doi.org/10.1007/s11704-024-40231-1 (In English)
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Маргарита Рафаильевна Хуснутдинова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы предоставляют материалы на условиях публичной оферты и лицензии CC BY 4.0. Эта лицензия позволяет неограниченному кругу лиц копировать и распространять материал на любом носителе и в любом формате в любых целях, делать ремиксы, видоизменять, и создавать новое, опираясь на этот материал в любых целях, включая коммерческие.
Данная лицензия сохраняет за автором права на статью, но разрешает другим свободно распространять, использовать и адаптировать работу при обязательном условии указания авторства. Пользователи должны предоставить корректную ссылку на оригинальную публикацию в нашем журнале, указать имена авторов и отметить факт внесения изменений (если таковые были).
Авторские права сохраняются за авторами. Лицензия CC BY 4.0 не передает права третьим лицам, а лишь предоставляет пользователям заранее данное разрешение на использование при соблюдении условия атрибуции. Любое использование будет происходить на условиях этой лицензии. Право на номер журнала как составное произведение принадлежит издателю.
