Практический опыт интеграция искусственного интеллекта в управление процессом обучения на уроках информатики
DOI:
https://doi.org/10.33910/2687-0223-2025-7-4-271-280Ключевые слова:
искусственный интеллект, управление учебным процессом, информатика, школа, обучениеАннотация
Цель исследования — сравнение традиционного подхода к реализации управления в учебном процессе на уроках информатики и подхода, основанного на интеграции инструментов искусственного интеллекта (ИИ-инструментов). Основными критериями анализа в процессе сравнения выступали: успеваемость учащихся, уровень их вовлеченности и временные затраты педагога на подготовку занятий. Использовался функциональный подход к управлению, рассматривающий его как процесс взаимосвязанных функций: планирование, мотивация, организация, руководство и контроль. Для проведения исследования было создано две группы учащихся 9-го класса по 10 человек каждая. В экспериментальной группе применялись следующие ИИ-инструменты: генератор плана уроков Teach Any, подготовка учебных материалов с помощью Perplexity, генерация презентации Slides Go AI, визуальное преобразование Napkin AI, формулировка заданий для анкетирования с помощью сервиса «Яндекс Алиса». Также проводился замер времени на разработку сценария, подбор заданий, настройку материалов для уроков в экспериментальной и контрольной группах с целью анализа организационной нагрузки на учителя. Результаты показали, что в экспериментальной группе произошел устойчивый рост вовлеченности и аналитических умений учащихся. ИИ‑инструменты оказались результативными с точки зрения автоматизации и как средство развития учебной самостоятельности. В заключение предложены методические рекомендации для учителей информатики, планирующих интегрировать ИИ в управление учебным процессом, которые затрагивают не только выбор конкретных инструментов, но и организацию работы на всех этапах урока.
Библиографические ссылки
ИСТОЧНИКИ
Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации». (2018) Минцифры. [Электронный ресурс]. URL: https://digital.gov.ru/target/naczionalnaya-programma-czifrovaya-ekonomika-rossijskoj-federaczii (дата обращения 18.10.2025).
Приказ Министерство образования и науки российской федерации от 17 декабря 2010 г. № 1897 «Об утверждении Федерального государственного образовательного стандарта основного общего образования». (2010) [Электронный ресурс]. URL: https://fgos.ru/fgos/fgos-ooo/ (дата обращения 20.10.2025)
Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». (2019). [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (дата обращения 18.10.2025).
Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации» от 29.12.2012 № 273-ФЗ. (2012). [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_140174/ (дата обращения 18.10.2025).
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Босова, Л. Л., Босова, А. Ю. (2023) Информатика. 9 класс. Базовый уровень. М.: Просвещение, 272 с.
Коровникова, Н. А. (2021) Искусственный интеллект в современном образовательном пространстве: проблемы и перспективы. Социальные новации и социальные науки, № 2 (4), с. 98–113. https://doi.org/10.31249/snsn/2021.02.07
Носкова, Т. Н., Куликова, С. С. (2020) Цифровая образовательная среда: аспект управления. В кн.: Новые образовательные стратегии в современном информационном пространстве: сборник научных статей по материалам международной научно-практической конференции. СПб.: Изд-во РГПУ им. А. И. Герцена, с. 160–167.
Паскова, А. Л. (2019) Технологии искусственного интеллекта в персонализации электронного обучения. Вестник Майкопского государственного технологического университета, № 3 (42), с. 113–122. https://doi.org/10.24411/2078-1024-2019-13010
Репин, И. А. (2024) Использование искусственного интеллекта для распознавания эмоций человека по тексту: перспективы и ограничения. Научный аспект, № 5, с. 52–62.
Ярмахов, Б. Б., Зайцев, А. И. (2024) Оценка эффективности использования системы адаптивного обучения при подготовке школьников к экзаменам ГИА по математике. Вестник МГПУ. Серия «Информатика и информатизация образования», № 1 (67), с. 124–137. https://doi.org/10.25688/2072-9014.2024.67.1.12
SOURCES
Federal’nyj zakon “Ob obrazovanii v Rossijskoj Federatsii” ot 29.12.2012 № 273-FZ [Federal Law “On Education in the Russian Federation” dated 29.12.2012 No. 273-FZ]. (2012). [Online]. Available at: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_140174/ (accessed 18.10.2025). (In Russian)
Natsional’naya programma “Tsifrovaya ekonomika Rossijskoj Federatsii” [National program “Digital Economy of the Russian Federation”]. (2018) Mintsifry [Ministry of Digital Development]. [Online]. Available at: https://digital.gov.ru/target/naczionalnaya-programma-czifrovaya-ekonomika-rossijskoj-federaczii (accessed 18.10.2025). (In Russian)
Prikaz Ministerstvo obrazovaniya i nauki rossijskoj federatsii ot 17 dekabrya 2010 g. № 1897 “Ob utverzhdenii Federal’nogo gosudarstvennogo obrazovatel’nogo standarta osnovnogo obshchego obrazovaniya” [Order of the Ministry of Education and Science of the Russian Federation dated December 17, 2010, No. 1897 “On Approval of the Federal State Educational Standard for Basic General Education”]. (2010). [Online]. Available at: https://fgos.ru/fgos/fgos-ooo/ (accessed 20.10.2025). (In Russian)
Ukaz Prezidenta Rossijskoj Federatsii ot 10 oktyabrya 2019 g. № 490 “O razvitii iskusstvennogo intellekta v Rossijskoj Federatsii” [Decree of the President of the Russian Federation No. 490 dated October 10, 2019, “On the Development of Artificial Intelligence in the Russian Federation”]. (2019). [Online]. Available at: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (accessed 18.10.2025). (In Russian)
REFERENCES
Bosova, L. L., Bosova, A. Yu. (2023) Informatika. 9 klass. Bazovyj uroven’ [Informatics. Grade 9. Basic Level]. Moscow: Prosveshchenie Publ., 272 p. (In Russian)
Korovnikova, N. A. (2021) Iskusstvennyj intellekt v sovremennom obrazovatel’nom prostranstve: problemy i perspektivy [Artificial Intelligence in the modern educational space: problems and prospects]. Sotsial’nyye novatsii i sotsial’nyye nauki — Social Novelties and Social Sciences, no. 2 (4), pp. 98–113. https://doi.org/10.31249/snsn/2021.02.07 (In Russian)
Noskova, T. N., Kulikova, S. S. (2020) Tsifrovaya obrazovatel’naya sreda: aspekt upravleniya [Digital educational environment: Management aspect]. In: Novye obrazovatel’nye strategii v sovremennom informatsionnom prostranstve: sbornik nauchnykh statej po materialam mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferentsii [New Educational Strategies in the Modern Information Space: Collection of Scientific Articles Based on the Materials of the International Scientific and Practical Conference]. Saint Petersburg: Herzen State Pedagogical University of Russia Publ., pp. 160–167. (In Russian)
Paskova, A. A. (2019) Tekhnologii iskusstvennogo intellekta v personalizatsii elektronnogo obucheniya [Artificial intelligence technologies in e- learning personalization]. Vestnik Majkopskogo gosudarstvennogo tekhnologicheskogo universiteta — Vestnik of Maikop State Technological University, no. 3 (42), pp. 113–122. https://doi.org/10.24411/2078-1024-2019-13010 (In Russian)
Repin, I. A. (2024) Ispol’zovanie iskusstvennogo intellekta dlya raspoznavaniya emotsij cheloveka po tekstu: perspektivy i ogranicheniya [Using Artificial Intelligence to Recognize Human Emotions from Text: Prospects and Limitations]. Nauchnyj aspekt, no. 5, pp. 52–62. (In Russian)
Yarmahov, B. B., Zaitsev, A. I. (2024) Otsenka effektivnosti ispol’zovaniya sistemy adaptivnogo obucheniya pri podgotovke shkol’nikov k ekzamenam GIA po matematike [Assessing the effectiveness of an adaptive learning system in preparing high school students for state examinations in mathematics]. Vestnik MGPU. Seriya “Informatika i informatizatsiya obrazovaniya” — MCU Journal of Informatics and Informatization of Education, no. 1 (67), pp. 124–137. https://doi.org/10.25688/2072-9014.2024.67.1.12 (In Russian)
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Гибадуллина Алсу Рифкатовна, Яковлева Ольга Валерьевна
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы предоставляют материалы на условиях публичной оферты и лицензии CC BY 4.0. Эта лицензия позволяет неограниченному кругу лиц копировать и распространять материал на любом носителе и в любом формате в любых целях, делать ремиксы, видоизменять, и создавать новое, опираясь на этот материал в любых целях, включая коммерческие.
Данная лицензия сохраняет за автором права на статью, но разрешает другим свободно распространять, использовать и адаптировать работу при обязательном условии указания авторства. Пользователи должны предоставить корректную ссылку на оригинальную публикацию в нашем журнале, указать имена авторов и отметить факт внесения изменений (если таковые были).
Авторские права сохраняются за авторами. Лицензия CC BY 4.0 не передает права третьим лицам, а лишь предоставляет пользователям заранее данное разрешение на использование при соблюдении условия атрибуции. Любое использование будет происходить на условиях этой лицензии. Право на номер журнала как составное произведение принадлежит издателю.
