Нейрофизиологические маркеры когнитивных процессов обмана (обзор иностранных источников)

Авторы

  • Алексей Сергеевич Терлецкий Липецкий государственный педагогический университет имени П. П. Семенова-Тян-Шанского https://orcid.org/0009-0001-2063-6191

DOI:

https://doi.org/10.33910/2687-0223-2024-6-1-40-47

Ключевые слова:

префронтальная кора, нейрофизиология обмана, психофизиология обмана, электроэнцефалография, детекция лжи, маркеры обмана, обзор источников

Аннотация

В приведенной работе представлен анализ иностранных источников по теме нейрофизиологических признаков обмана. Публикация охватывает развитие методов исследования обмана, начиная с первоначальных экспериментальных подходов до применения современных техник нейровизуализации, таких как функциональная магнитно- резонансная томография, где рассматриваются психофизиологические аспекты обмана, в частности, связь физиологических (например, вариабельность сердечного ритма, потоотделение и психологических процессов, а также анализ данных электроэнцефалографии, поскольку она позволяет отслеживать изменения в электрической активности мозга, которые происходят во время обмана; изучение активности префронтальной коры помогает разобраться в сложных взаимосвязях между работой мозга и внешними проявлениями поведения. В рамках представленной работы систематизируются знания о нейрофизиологических маркерах обмана, делается акцент на анализе существующих научных работ, посвященных изучению взаимосвязи между активностью различных участков мозга и когнитивными процессами, протекающими при осуществлении обманных действий, а также на критическом осмыслении методологических подходов к исследованию электрической активности мозга с применением электроэнцефалографии, что позволят выявить наиболее перспективные направления для дальнейшего изучения данной проблематики. Подчеркнута важность междисциплинарного подхода, объединяющего достижения в области нейрофизиологии, психологии и криминалистики для комплексного понимания феномена обмана и его практического применения в сферах обнаружения лжи и судебной экспертизы.

Библиографические ссылки

Abe, N. (2009) The neurobiology of deception: Evidence from neuroimaging and loss-of-function studies. Current Opinion in Neurology, vol. 22, no. 6, pp. 594–600. https://doi.org/10.1097/WCO.0b013e328332c3cf (In English)

Abe, N. (2011) How the brain shapes deception: An integrated review of the literature. Neuroscientist, vol. 17, no. 5, pp. 560–574. https://doi.org/10.1177/1073858410393359 (In English)

Abe, N., Suzuki, M., Mori, E. et al. (2007) Deceiving others: Distinct neural responses of the prefrontal cortex and amygdala in simple fabrication and deception with social interactions. Journal of Cognitive Neurosciences, vol. 19, no. 2, pp. 287–295. https://doi.org/10.1162/jocn.2007.19.2.287 (In English)

Abootalebi, V., Moradi, M. H., Khalilzadeh, M. A. (2009) A new approach for EEG feature extraction in P300-based lie detection. Computer Methods and Programs in Biomedicine, vol. 94, no. 1, pp. 48–57. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2008.10.001 (In English)

Ambach, W., Gamer, M. (2018) Chapter 1—Physiological measures in the detection of deception and concealed information. In: J. P. Rosenfeld (ed.). Detecting concealed information and deception recent developments. Recent developments. Evanston: Academic Press, pp. 3–33. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-812729-2.00001-X (In English)

Bowyer, S. M. (2016) Coherence a measure of the brain networks: Past and present. Neuropsychiatric Electrophysiology, vol. 2, article 1. https://doi.org/10.1186/s40810-015-0015-7 (In English)

Chikhi, S., Matton, N., Blanchet, S. (2022) EEG power spectral measures of cognitive workload: A meta-analysis. Psychophysiology, vol. 59, no. 6, article e14009. https://doi.org/10.1186/s40810-015-0015-7 (In English)

Constâncio, A. S., Tsunoda, D. F., Silva, H. F. N. et al. (2023) Deception detection with machine learning: A systematic review and statistical analysis. PLoS One, vol. 18, no. 2, article e0281323. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0281323 (In English)

Davatzikos, C., Ruparel, K., Fan, Y., et al. (2005) Classifying spatial patterns of brain activity with machine learning methods: Application to lie detection. Neuroimage, vol. 28, no. 3, pp. 663–668 https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2005.08.009 (In English)

Debey, E., Liefooghe, B., de Houwer, J., Verschuere, B. (2015) Lie, truth, lie: The role of task switching in a deception context. Psychological Research, vol. 79, no. 3, pp. 478–488. https://doi.org/10.1007/s00426-014-0582-4 (In English)

Fang, Z., Lynn, E., Huc, M. et al. (2022) Simultaneous EEG + fMRI study of brain activity during an emotional Stroop task in individuals in remission from depression. Cortex, vol. 155, pp. 237–250. https://doi.org/10.1016/j.cortex.2022.07.010 (In English)

Ganis, G. (2009) The cognitive neuroscience of deception. Social Neuroscience, vol. 4, no. 6, pp. 456–472. https://doi.org/10.1080/17470910802507660 (In English)

Ganis, G., Kosslyn, S. M., Stose, S. et al. (2003) Neural correlates of different types of deception: An fMRI investigation. Cerebal Cortex, vol. 13, no. 8, pp. 830–836. https://doi.org/10.1093/cercor/13.8.830 (In English)

Ganis, G., Rosenfeld, J. P., Meixner, J., Kievit, R. A. (2011) Lying in the scanner: Covert countermeasures disrupt deception detection by functional magnetic resonance imaging. NeuroImage, vol. 55, no. 1, pp. 312–319. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2010.11.025 (In English)

Grethlein, J. (2021) The ancient aesthetics of deception. The ethics of enchantment from Gorgias to Heliodorus. Cambridge: Cambridge University Press, 332 p. (In English)

Hiser, J., Koenigs, M. (2018) The multifaceted role of the ventromedial prefrontal cortex in emotion, decision making, social cognition, and psychopathology. Biological Psychiatry, vol. 83, no. 8, pp. 638–647. https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2017.10.030 (In English)

Ito, A., Abe, N., Fujii, T. et al. (2011) The role of the dorsolateral prefrontal cortex in deception when remembering neutral and emotional events. Neuroscientific Research, vol. 69, no. 2, pp. 121–128. https://doi.org/10.1016/j.neures.2010.11.001 (In English)

Jiang, Z., Liu, Y., Li, W. et al. (2023) Integration of simultaneous fMRI and EEG source localization in emotional decision problems. Behavioral Brain Research, vol. 448, article 114445. https://doi.org/10.1016/j.bbr.2023.114445 (In English)

Johnson, R. (2014) Chapter 6—The neural basis of deception and credibility assessment: A cognitive neuroscience perspective. In: D. C. Raskin, Ch. R. Honts, J. C. Kircher (eds.). Credibility assessment. Scientific research and applications. New York: Academic Press, pp. 217–300. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-394433-7.00006-3 (In English)

Karim, A. A., Schneider, M., Lotze, M. et al. (2010) The truth about lying: Inhibition of the anterior prefrontal cortex improves deceptive behavior. Cerebral Cortex, vol. 20, no. 1, pp. 205–213. https://doi.org/10.1093/cercor/bhp090 (In English)

Krapohl, D., Shaw, P. (2015) Fundamentals of polygraph practice. San Diego: Academic Press, 348 p. (In English)

Lisofsky, N., Kazzer, P., Heekeren, H. R., Prehn, K. (2014) Investigating socio-cognitive processes in deception: A quantitative meta-analysis of neuroimaging studies. Neuropsychologia, vol. 61, pp. 113–122. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2014.06.001 (In English)

Meier, S. K., Ray, K. L., Mastan, J. C. et al. (2021) Meta-analytic connectivity modelling of deception-related brain regions. PLoS One, vol. 16, no. 8, article e0248909. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0248909 (In English)

Merzagora, A. C., Bunce, S., Izzetoglu, M., Onaral, B. (2006) Wavelet analysis for EEG feature extraction in deception detection. In: Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medical Biological Society. New York: Institute of Electrical and Electronics Engineers Publ., pp. 2434–2437. https://doi.org/10.1109/IEMBS.2006.260247 (In English)

Ouerchefani, R., Ouerchefani, N., Rejeb, M. R. B., Le Gall, D. (2024) Pragmatic language comprehension: Role of theory of mind, executive functions, and the prefrontal cortex. Neuropsychologia, vol. 194, article 108756. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2023.108756 (In English)

Rolls, E. T., Grabenhorst, F. (2008) The orbitofrontal cortex and beyond: From affect to decision-making. Progress in Neurobiology, vol. 86, no. 3, pp. 216–244. https://doi.org/10.1016/j.pneurobio.2008.09.001 (In English)

Smith, E. H., Horga, G., Yates, M. J. et al. (2019) Widespread temporal coding of cognitive control in the human prefrontal cortex. Nature Neuroscience, vol. 22, no. 11, pp. 1883–1891. https://doi.org/10.1038/s41593-019-0494-0 (In English)

Suzuki, Y., Tanaka, S. C. (2021) Functions of the ventromedial prefrontal cortex in emotion regulation under stress. Scientific Reports, vol. 11, article 18225. https://doi.org/10.1038/s41598-021-97751-0 (In English)

Wood, J. N., Grafman, J. (2003) Human prefrontal cortex: Processing and representational perspectives. Nature Reviews Neuroscience, vol. 4, no. 2, pp. 139–147. https://doi.org/10.1038/nrn1033 (In English)

Yarkoni, T., Braver, T. S., Gray, J. R., Green, L. (2005) Prefrontal brain activity predicts temporally extended decision-making behavior. Journal of the Experimental Analysis of Behavioral, vol. 84, no. 3, pp. 537–554. https://doi.org/10.1901/jeab.2005.121-04 (In English)

Опубликован

30.04.2024

Выпуск

Раздел

Статьи