Комплексные исследования детства

О круглом столе «Дети как труднодоступная группа: доступ, доверие, раппорт»

Ольга Борисовна Савинская — 2025-12-25

13 ноября 2025 г. в рамках Седьмого всероссийского социологического конгресса в Высшей школе экономики состоялся круглый стол «Дети как труднодоступная группа: доступ, доверие, раппорт», посвященный методологическим вызовам изучения детства. Мероприятие объединило социологов-экспертов для обсуждения границ применения существующих методик в контексте новых законодательных инициатив по защите детей, изменений в периодизации детства и трансформации детско-родительских отношений. Выступления подтвердили современный тезис о многообразии детства и необходимости индивидуальной методической настройки для каждого конкретного исследования с учетом этических аспектов и детской компетентности. В качестве общих рекомендаций участники круглого стола решили активнее обсуждать на разных общественных и экспертных площадках периодизацию детства с опорой на социологические исследования, детскую самостоятельность и роль голоса детей в обсуждении современного детства.

Цифровая трансформация образования: публикационный анализ исследований по искусственному интеллекту

Ефим Николаевич Алексеев — 2025-12-25

В статье представлен комплексный анализ публикаций по теме применения искусственного интеллекта в образовании. Поисковый запрос для формирования базы данных был сделан в РИНЦ. В расширенном поиске учитывались публикации, где слова запроса встречались в названии, аннотации или списке ключевых слов, а в качестве типа публикации выбирались только статьи в журналах. В подборку попали статьи, опубликованные в период с 2020 по 2025 г.; мониторинг базы проводился в июне 2025 г. Было идентифицировано 359 публикаций, ссылки и описания которых содержатся на платформе научной библиотеки. Для анализа использовались разнообразные метаданные публикаций: имена авторов, учреждения и города их расположения, классификация учреждений, название статьи и журнала, год публикации. Эти переменные позволяют оценить географическую и организационную принадлежность исследовательских групп, а также проследить динамику публикационной активности во времени. Научное влияние публикаций оценивалось через показатели цитируемости в РИНЦ, количество просмотров и скачиваний. Систематизация по научным направлениям проводилась с использованием рубрик OECD и ГРНТИ. Дополнительно учитывались сведения о грантах и проектах, количество источников в списке литературы, полный список литературы и ссылки на публикации. Для удобства анализа были перекодированы отдельные переменные, а также выделены новые признаки: количество авторов, тип учреждения и федеральный округ. На основе этих данных построены визуализации, позволяющие комплексно охарактеризовать публикационный поток по искусственному интеллекту в образовании и выявить ключевые тенденции развития исследовательской активности.

Практики интеграции AI-ассистентов в общее образование

Маргарита Рафаильевна Хуснутдинова — 2025-12-25

Статья представляет собой аналитический обзор, посвященный интеграции искусственного интеллекта в российское школьное образование на основе технологий AI-ассистентов. На материале современных отечественных и зарубежных исследований, нормативных актов и актуальных практик реализован тематический анализ, с помощью которого рассмотрены особенности и ограничения цифровой трансформации школы. Особое внимание уделяется изменениям профессиональной роли учителя. Педагог приобретает функции наставника и модератора гибких образовательных траекторий, а рутинные задачи автоматизируются ИИ-инструментами. Показано, что при успешной интеграции AI-ассистенты способны обеспечивать персонализацию обучения, поддержку саморегуляции, обработку больших массивов учебных данных, а также повышать мотивацию учащихся и понимание материала. Кроме того, выявлены риски, связанные с усилением зависимости от технологий, снижением самостоятельности мышления, проблемой академической честности, дефицитом ИИ-грамотности педагогов и учащихся, а также фрагментарностью и пилотным характером большинства решений на российском рынке. Существующие исследования в большей степени фокусируются на обучении учеников, тогда как вопросы подготовки учителей и долгосрочных эффектов использования AI-ассистентов остаются недостаточно разработанными. Сделан вывод о необходимости антропоцентричного и системного подхода к интеграции AI-ассистентов, предполагающего опору на профессиональную позицию учителя, развитие ИИ-грамотности, учет нормативно-правовых и культурно-языковых особенностей российского образования, а также переход от разрозненных экспериментов к гибким моделям «учитель плюс ИИ». Определены перспективные направления для дальнейших исследований и практических действий, среди которых развитие долгосрочных программ подготовки педагогов с опорой на практику и создание методик, стимулирующих критическое мышление учащихся при работе с ИИ.

Промпт-инжиниринг как инструмент педагогического проектирования в цифровой дидактике технического профиля

Игорь Дмитриевич Почкай — 2025-12-25

Статья посвящена исследованию потенциала промпт- инжиниринга — дисциплины проектирования эффективных запросов к большим языковым моделям (БЯМ) — в качестве инновационного инструмента педагогического проектирования в цифровой дидактике технического профиля. Авторы анализируют соответствие принципов промпт-инжиниринга классическим задачам дидактики, подчеркивая его роль как мета-инструмента, позволяющего педагогу программировать образовательную среду для достижения конкретных учебных целей. В работе детально рассматриваются ключевые паттерны промпт- инжиниринга, такие как «Примерь роль», «Анализ достоверности» и «Автоматизатор вывода», и демонстрируется их практическое применение для автоматизации создания персонализированных учебных материалов, практических задач и оценочных средств. На примерах из курсов физики, геометрии, вероятности и статистики показано, как эти паттерны позволяют моделировать профессиональную деятельность, развивать критическое и инженерное мышление, а также связывать абстрактные теоретические знания с решением реальных практических проблем. Кроме дидактических задач, статья освещает применение промптов для автоматизации рутинной работы учителя (составление отчетов, планов уроков), организации внеурочной деятельности, разрешения конфликтных ситуаций и индивидуальной работы с учениками. Интеграция навыков промпт-инжиниринга в профессиональную компетентность педагога является необходимой в условиях цифровой трансформации образования. Вместе с тем подчеркивается, что этот инструмент должен не подменять, а дополнять фундаментальную педагогику, творческое начало и эмоциональный интеллект учителя, при обязательном учете рисков, связанных с достоверностью информации и этическими аспектами использования ИИ.

Трансформация картины мира у российских семиклассников под влиянием технологий искусственного интеллекта: теоретический анализ и эмпирическое исследование

Валерия Сергеевна Огнева — 2025-12-25

В статье рассматривается трансформация картины мира российских семиклассников под влиянием технологий искусственного интеллекта. На основе теоретического анализа и эмпирического исследования, проведенного в 2023 и 2025 гг., выявлены структурные изменения в когнитивной, коммуникативной и социальной сферах подростков. Эмпирическая часть исследования представляла собой серию констатирующих экспериментов, проведенных в форме уроков развития речи на тему «Искусственный интеллект: польза или вред». В эксперименте 2023 г. приняли участие 13 семиклассников (13–14 лет) МАОУ Лицей № 12 г. Новосибирска, а в 2025 г. — 13 учащихся того же возраста МКОУ Маслянинской школы № 1. В ходе уроков использовалась единая методика, включавшая дискуссию и написание сочинения- рассуждения, что позволило провести сравнительный анализ аргументов школьников за двухлетний период. Результаты исследования показали, что искусственный интеллект способствует формированию гибридной картины мира, ориентированной на управление информационными потоками и интеграцию цифрового опыта. Сравнительный анализ выявил процесс нормализации ИИ: если в 2023 г. восприятие технологии синтезировало личный опыт и коллективные культурные страхи, то к 2025 г. аргументация подростков стала более конкретной и основанной на практическом взаимодействии с реальными сервисами (голосовые помощники, чат-боты, нейросети). При этом сохранилось двойственное восприятие ИИ: прагматичное признание его повседневной пользы (помощь в учебе, быту, медицине) соседствует с абстрактно- катастрофическими опасениями (риск безработицы, зависимость, «восстание машин»). Подчеркивается необходимость целенаправленного развития у учащихся цифровой грамотности, критического мышления и этической компетентности для адаптации к технологическим изменениям и преодоления разрыва между использованием ИИ и пониманием его принципов и последствий.

Практический опыт интеграция искусственного интеллекта в управление процессом обучения на уроках информатики

Алсу Рифкатовна Гибадуллина — 2025-12-25

Цель исследования — сравнение традиционного подхода к реализации управления в учебном процессе на уроках информатики и подхода, основанного на интеграции инструментов искусственного интеллекта (ИИ-инструментов). Основными критериями анализа в процессе сравнения выступали: успеваемость учащихся, уровень их вовлеченности и временные затраты педагога на подготовку занятий. Использовался функциональный подход к управлению, рассматривающий его как процесс взаимосвязанных функций: планирование, мотивация, организация, руководство и контроль. Для проведения исследования было создано две группы учащихся 9-го класса по 10 человек каждая. В экспериментальной группе применялись следующие ИИ-инструменты: генератор плана уроков Teach Any, подготовка учебных материалов с помощью Perplexity, генерация презентации Slides Go AI, визуальное преобразование Napkin AI, формулировка заданий для анкетирования с помощью сервиса «Яндекс Алиса». Также проводился замер времени на разработку сценария, подбор заданий, настройку материалов для уроков в экспериментальной и контрольной группах с целью анализа организационной нагрузки на учителя. Результаты показали, что в экспериментальной группе произошел устойчивый рост вовлеченности и аналитических умений учащихся. ИИ‑инструменты оказались результативными с точки зрения автоматизации и как средство развития учебной самостоятельности. В заключение предложены методические рекомендации для учителей информатики, планирующих интегрировать ИИ в управление учебным процессом, которые затрагивают не только выбор конкретных инструментов, но и организацию работы на всех этапах урока.

Практика применения искусственного интеллекта в обучении финскому языку

Мария Игоревна Майорко — 2025-12-25

Настоящая статья посвящена анализу опыта использования нейросетевых технологий в преподавании финского языка на примере группы старшеклассников школы № 23 города Санкт-Петербурга. Цель исследования состояла в описании конкретных методов и оценки эффективности применения ИИ в учебной практике, направленных на повышение мотивации и успешности овладения финским языком. Актуальность исследования обусловлена активным внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательный процесс, которое получило особое распространение в последние годы благодаря широкому спектру возможностей генеративного ИИ. Однако недостаточно изученным остается аспект самостоятельного использования обучающимися ИИ-технологий для обработки и анализа информации, несмотря на значительное влияние последних на эффективность и качество освоения иностранного языка. Методы включали применение специальных адаптивных форм языка (selkokieli) и технологию генеративного ИИ для предоставления учащимся предварительно обработанной информации на упрощенном финском языке. Полученные результаты подтвердили гипотезу о продуктивности учебного процесса при использовании ИИ-технологий. Вместе с тем выявлены особенности применения ИИ в преподавании иностранного языка, включая важность факта проверки, сравнительного анализа различных моделей и необходимости развития цифровой грамотности учителя и ученика. Выводы подчеркивают, что внедрение ИИ способно существенно оптимизировать обучение иностранному языку, однако предполагает разработку новых педагогических протоколов и осознание границ ответственности субъектов образовательного процесса. Исследование подтверждает перспективы дальнейшего расширения интегрирования технологий ИИ в образование, особенно в контексте недостаточного количества актуальных ресурсов для изучения редких языков, таких как финский.

Обучение студентов-маркетологов в СПО технике постановки вопросов открытого и закрытого типа с помощью адаптивного геймифицированного ИИ-симулятора

Рената Равилевна Давлетова — 2025-12-25

В статье представлены результаты исследования эффективности адаптивного геймифицированного ИИ‑симулятора для формирования навыка постановки уточняющих вопросов у студентов СПО направления «Маркетинг». Методической основой выступили «слепые» диалоговые сценарии с уникальной для каждого обучающегося детективной историей, запретом на спойлеры и прогресс‑метрикой покрытия фактов. В аудиторном эксперименте (n = 23) с применением смешанных методов (количественный и качественный анализ диалогов) зафиксирована полная вовлеченность участников и статистически значимый рост доли уточняющих вопросов во второй половине диалога по сравнению с первой (p < 0,001), выявлена умеренная положительная корреляция между долей уточняющих вопросов и успешностью финальной реконструкции сюжета. Результаты подтверждают, что управляемый «информационный дефицит» и визуализация прогресса способствуют формированию стратегического подхода к опросу. Одновременно обозначены ограничения, включая отсутствие контрольной группы, необходимость калибровки объективности ИИ‑оценивания и риски, связанные с поведением ИИ. Практическая значимость исследования заключается в разработанном протоколе занятия, который может быть адаптирован для других дисциплин, и в доказательстве перспективности подобных симуляторов как инструмента развития вопросной компетенции, требующего дальнейшей валидации в контролируемых условиях.

Искусственный интеллект в обучении: вызовы, возможности и перспективы

Екатерина Михайловна Скрыпникова — 2025-12-25